detección de anomalías · series temporales · procesamiento de flujos · ingeniería de datos
Telemetry Sentinel
Detección de pérdidas de velocidad en Fórmula 1. Cruza telemetría y contexto de carrera para distinguir un problema del coche de una parada en boxes o banderas amarillas.
- Rol
- Diseño, implementación y evaluación
- Periodo
- septiembre - octubre 2026
- Estado
- investigación
- Visibilidad
- Caso de estudio
El problema
Una pérdida de velocidad puede indicar una avería, una parada en boxes o una bandera amarilla. Construí un detector que compara cada coche con sus vueltas recientes e incorpora el contexto para filtrar situaciones esperadas.
Cómo funciona
Procesa los eventos en el orden en que se publicaron. Para cada tramo de pista calcula una referencia robusta con las vueltas limpias anteriores. Si el déficit persiste y el contexto no lo explica, genera una alerta con una instantánea de la evidencia.
Qué construí
La preparación de datos, el detector, las reglas de contexto, la evaluación y una interfaz para reproducir carreras y revisar alertas. Los experimentos comparan una referencia robusta con un modelo de cuantiles.
Lo que muestran los experimentos
El informe actual incluye Monza, Japón y Singapur como carreras de test, además de España para validación y Baréin para desarrollo. El número de episodios reales es pequeño y existen falsas alertas en Singapur. La web pública permite explorar las ejecuciones y consultar su procedencia.