Mapa de conocimientos
Todo lo que sé, y de dónde viene
Un mapa radial: cinco áreas, cada conocimiento con su nivel, su frescura y las asignaturas o proyectos que lo sostienen.
93 conocimientos · 5 áreas · Última revisión: 2026-10
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Matemáticas
Álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos de modelización.
- EstadísticaInferencia, contrastes, bootstrap y estimación por intervalos de confianza.Formación: doble grado
- Álgebra linealDescomposiciones, PCA, análisis factorial y geometría de los espacios de representación.Formación: doble grado
- OptimizaciónDescenso de gradiente, regularización y ajuste de hiperparámetros con criterio.
- ProbabilidadModelos probabilísticos y procesos estocásticos aplicados a series temporales.Formación: doble grado
- Geometría diferencialVariedades pseudo-riemannianas y la aplicación exponencial, que fue el núcleo de mi TFG.Formación: doble grado
- Álgebra abstractaGrupos, anillos, cuerpos, extensiones y teoría de Galois.Formación: doble grado
- Álgebra computacionalIdeales de polinomios, bases de Gröbner y cálculo simbólico.Formación: doble grado
- Análisis funcionalEspacios normados, Banach y Hilbert, dualidad y operadores.Formación: doble grado
- Cálculo y análisisLímites, series, cálculo diferencial e integral en una y varias variables.Formación: doble grado
- Ecuaciones diferencialesEcuaciones ordinarias, sistemas y métodos para estudiar su evolución.Formación: doble grado
- Estadística multivarianteDependencia entre variables, reducción de dimensionalidad y análisis multivariante.Formación: doble grado
- Inferencia estadísticaEstimación, intervalos de confianza y contraste de hipótesis.Formación: doble grado
- Métodos numéricosError y estabilidad, resolución de sistemas, interpolación e integración numérica.Formación: doble grado
- Modelización matemáticaEcuaciones en diferencias, modelos de población, cálculo de variaciones y reacción-difusión.Formación: doble grado
- TopologíaEspacios topológicos, continuidad, compacidad, grupo fundamental y recubrimientos.Formación: doble grado
- Variable complejaFunciones holomorfas, integración compleja y residuos.Formación: doble grado
Informática
Algoritmos, computación, software, sistemas, redes e interacción.
- PythonLenguaje principal para datos, modelos y servicios. Con tipado y tests.Formación: máster
- GitHistoria como documentación: commits atómicos y ramas con intención.
- SQLConsultas analíticas sobre volúmenes grandes y modelado relacional con políticas de acceso.
- TestingTests como contrato: propiedad, casos límite y métricas que fallan cuando deben fallar.
- Arquitectura de softwareDecisiones registradas como ADR, incluidas las de abandonar una idea.Formación: doble grado
- RLenguaje de trabajo en riesgo de crédito: calibración, monitorización y documentación reproducible.Formación: doble grado · máster
- Algoritmos y estructurasComplejidad, grafos y estructuras de datos. Base del doble grado.Formación: doble grado
- DockerEmpaquetado reproducible de servicios y entornos de evaluación.
- Integración continuaPipelines que lintan, tipan, testean y publican sin intervención.
- Linux y shellEntornos de trabajo, servicios en VPS y automatización por línea de comandos.
- TypeScriptFront-end y tooling, en modo estricto.
- Arquitectura de computadoresOrganización del procesador, ensamblador, jerarquía de memoria y prestaciones.Formación: doble grado
- Bases de datosModelado relacional, consultas, diseño de datos y sistemas de información.Formación: doble grado
- Computabilidad y complejidadAutómatas, lenguajes, máquinas de Turing y clases de complejidad.Formación: doble grado
- Concurrencia y sistemas distribuidosSincronización, coordinación de procesos y computación distribuida.Formación: doble grado
- Fundamentos físicos y electrónicosElectromagnetismo, teoría de circuitos y dispositivos que sustentan el computador.Formación: doble grado
- Informática gráficaTransformaciones geométricas, representación y visualización de escenas.Formación: doble grado
- Ingeniería de servidoresConfiguración, evaluación de prestaciones y disponibilidad de servidores web.Formación: doble grado
- Interacción persona-ordenadorInteracción móvil, gestos, movimiento y entornos de realidad virtual.Formación: doble grado
- Lógica y matemática discretaLógica, demostraciones, combinatoria y estructuras discretas.Formación: doble grado
- Programación orientada a objetosAbstracción, encapsulamiento, memoria dinámica y diseño orientado a objetos.Formación: doble grado
- Redes de computadoresArquitectura de redes, protocolos y comunicación entre sistemas.Formación: doble grado
- Sistemas operativosProcesos, memoria, archivos, entrada/salida y servicios del sistema.Formación: doble grado
- Machine learningDel problema a la métrica: particiones, validación y control de fuga de información.Formación: doble grado · máster
- Riesgo de créditoCalibración, monitorización y proyección de la severidad de la pérdida, con gobernanza de modelo.
- Detección de anomalíasReferencias robustas, umbrales con presupuesto de falsas alertas y supresión explicable.Formación: máster
- Evaluación de modelosParticiones congeladas, test ciego y métricas con su intervalo, no un solo número.
- IFRS 9Marco regulatorio de provisiones: el modelo tiene que pasar una auditoría externa.
- NumPyVectorización y cálculo numérico, incluida geometría 3D calculada a mano.
- pandasManipulación de datos con dtypes explícitos y operaciones trazables.Formación: máster
- scikit-learnModelado clásico con validación cruzada y búsqueda de hiperparámetros.Formación: máster
- Deep learningArquitecturas y entrenamiento: difusión, convolucionales y grafos.Formación: doble grado · máster
- Inferencia causalSolo el pasado: un detector que no ve el futuro, así que sus alertas son defendibles en directo.
- LLMsUso con contrato estricto: validación de salidas y ningún permiso de escritura directa.
- MLOpsEntrenamiento, versionado y despliegue con evidencia reproducible de cada ejecución.
- PyTorchFramework principal para investigación y prototipos de modelos.
- Series temporalesOrden temporal, causalidad y comparaciones entre vueltas o periodos.Formación: máster
- MLflowTrazabilidad de experimentos: cada número publicado apunta a una ejecución concreta.
- Visión por computadorDetección, seguimiento y segmentación sobre vídeo y fotografía aérea.Formación: doble grado · máster
- XGBoostModelos de gradiente boosting para datos tabulares, con preprocesado explícito.
- RAGRecuperación sobre documentación propia y evaluación de la calidad de la respuesta.
- Redes de grafosConvoluciones sobre estructuras que no son una retícula, incluido el caso no euclídeo.
- YOLODetección en tiempo real, afinada con un conjunto de imágenes de dominio específico.
- Análisis de redes socialesCentralidad, comunidades, difusión y modelado basado en agentes.Formación: máster
- Aprendizaje avanzadoClases desbalanceadas, aprendizaje multisalida, semi y autosupervisado, transferencia y AutoML.Formación: máster
- Big Data y procesamiento distribuidoAlmacenamiento masivo, MapReduce, Spark, analítica distribuida y aprendizaje federado.Formación: máster
- Bioinformática y datos ómicosDatos genómicos y de proteínas, alineamiento y computación para aplicaciones biomédicas.Formación: máster
- Búsqueda y planificación en IABúsqueda heurística, satisfacción de restricciones, agentes y planificación.Formación: doble grado
- Clustering y reglas de asociaciónAgrupamiento por centroides y jerarquías, validación y patrones de asociación.Formación: máster
- Inteligencia de negocioAlmacenes de datos, analítica y sistemas de apoyo a decisiones.Formación: doble grado · máster
- MetaheurísticasBúsqueda por trayectorias y poblaciones, algoritmos genéticos y evolución diferencial.Formación: doble grado
- Minería de texto y PLNPreprocesamiento de texto, representaciones, opiniones y análisis de sentimientos.Formación: máster
- Preprocesamiento de datosDatos ausentes, discretización, selección de variables, regularización y PCA.Formación: máster
- Transferencia de conocimientoComunicación de resultados, modelos de negocio y desarrollo de aplicaciones de ciencia de datos.Formación: máster
- pytestSuite de tests con fixtures, casos de propiedad y ejecución reproducible con versiones fijadas.
- PostgreSQLBase de datos transaccional, con migraciones versionadas y restauración probada.
- Next.jsAplicación web con renderizado en servidor, acciones y trabajos programados.
- PlaywrightPruebas de interfaz en navegador real y captura de pantalla automatizada.
- SupabasePostgres gestionado con autenticación, almacenamiento privado y reglas de acceso por fila.
- AstroSitios estáticos con islas: este portfolio, donde sólo las tres capas interactivas cargan JavaScript.
- FastF1Telemetría pública de F1, con sus huecos y sus rarezas de formato asumidos.
- LiteLLMPasarela compatible con OpenAI, con claves virtuales y presupuesto por proyecto.
- OpenCVProcesado de vídeo e imagen en tiempo real.
- StreamlitPrototipos analíticos publicados en horas, no en semanas.
- Three.jsEscenas 3D en el navegador, exportación de malla y paseo en primera persona.
- Apache SparkFormación en procesamiento distribuido, Spark SQL y analítica de datos masivos.Formación: máster
- Arize PhoenixTrazas y evaluación de LLMs, autoalojado, sobre el protocolo abierto de trazas.
- Hadoop y MapReduceEcosistema Hadoop y diseño de algoritmos bajo el paradigma MapReduce.Formación: máster
- LiDAR y datos públicosModelos digitales de superficie y cartografía oficial como fuente de verdad geométrica.
- MongoDB y NoSQLFormación en almacenamiento NoSQL y prácticas con MongoDB.Formación: máster
- Azure y Microsoft 365Automatización en entornos corporativos: SharePoint, Power Automate y flujos internos.
- BlenderRender desatendido por línea de comandos dentro de un pipeline reproducible.
- Google CloudPipelines de datos y analítica sobre servicios gestionados.
- Power AutomateDigitalización de procesos manuales sin escribir una aplicación entera.
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- EspañolNativo.
- InglésC2 certificado por Cambridge. Documentación, entrevistas y escritura técnica.
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